ცუდი სამუშაო განრიგის ფასი: როგორ აზიანებს არაპროგნოზირებადი სამუშაო დრო საქართველოს ეკონომიკას და ადამიანურ რესურსს
MIT Sloan Management Review-ის 2025 წლის ზამთრის გამოცემაში გამოქვეყნებულ სტატიაში „The High Costs of Bad Schedules“ ავტორები ამტკიცებენ, რომ ცუდად დაგეგმილი სამუშაო განრიგი კომპანიებისთვის ისეთივე ძვირი ჯდება, როგორც ცუდი სტრატეგია
როცა ხელოვნური ინტელექტი იქცევა კოლეგად — როგორ შეიძლება საქართველო მოემზადოს თანამშრომლობის ახალ ეპოქისთვის
სტატია “When AI Becomes a Teammate” (MIT Sloan Management Review, 2025) აღწერს გარდამავალ პერიოდს, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი (AI) აღარც მხოლოდ ინსტრუმენტია და აღარც მხოლოდ ავტომატიზაციის საშუალება — ის თანდათან ხდება
მითი “ეკომომხმარებლის” შესახებ — რეალობა საქართველოში
სტატია “The Myth of the Sustainable Consumer” (MIT Sloan Management Review, 2025) ეჭვქვეშ აყენებს პოპულარულ წარმოდგენას, თითქოს არსებობს ერთი ტიპის „ეკომომხმარებელი“ — ადამიანი, რომელიც მუდამ მზად არის გადაიხადოს მეტი გარემოსდაცვითად
როგორ მცირდება მიწოდების ბოლო ეტაპის ხარჯები და რას ნიშნავს ეს საქართველოსთვის
ბოლო მილის მიწოდება — პროდუქტის საბოლოო ეტაპზე მყიდველამდე მიტანა — დღეს წარმოადგენს ერთ-ერთ ყველაზე ძვირადღირებულ კომპონენტს გლობალური ლოგისტიკის სისტემაში. როგორც ხაზგასმულია MIT Sloan Management Review-ის სტატიაში “Cutting Last-Mile Delivery Costs”,
ჰქმნის თუ არა გენერაციული AI „კრეატიულობის გადასახადს“? საქართველოს გამოცდილება გლობალური დისკუსიის ფონზე
MIT Sloan Management Review-ის 2025 წლის ზამთრის ნომერში გამოქვეყნებულ სტატიაში “Does GenAI Impose a Creativity Tax?” ავტორები ფრანსისკო კასტრო, ჯიან გაო და სებასტიან მარტენი გვაფრთხილებენ, რომ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სწრაფმა
როგორ შეგვიძლია თავიდან ავიცილოთ პროექტების გაწელვა — ახალი ხედვა და ქართული რეალობა
სტატია “A Better Way to Avoid Project Delays” (MIT Sloan Management Review, 2025) გვიჩვენებს, რომ პროექტების დიდი ნაწილი არა ცუდი მართვის, არამედ არარეალური ვადების დაგეგმვის გამო იშლება. მსოფლიოში თითქმის ყოველი
