სურსათის ფასი მხოლოდ ბაზრის საკითხი არ არის. ის პირდაპირ უკავშირდება ოჯახის ბიუჯეტს, ქალაქის სოციალურ პოლიტიკას, მცირე ბიზნესს, ტრანსპორტს, საცხოვრებელ უბნებს
ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში ხშირად გვგონია, რომ ყველაზე საჭირო ცოდნა მხოლოდ ტექნიკური უნარია: პროგრამირება, მონაცემთა ანალიზი, ავტომატიზაცია, კიბერუსაფრთხოება, ინჟინერია. ეს ცოდნა
ხელოვნური ინტელექტი სწრაფად ავითარებს პერსონალიზებულ სწავლების იდეებს უმაღლეს განათლებაში და უნივერსიტეტებს საშუალებას აძლევს, გადავიდნენ ერთიანი სწავლების მოდელიდან თითოეულ სტუდენტზე მორგებულ
შრომის ბაზარზე შედის ახალი თაობა, რომელმაც უნივერსიტეტი ხელოვნური ინტელექტის აქტიური გავრცელების პერიოდში გაიარა. ეს თაობა AI-ს არ აღიქვამს მხოლოდ როგორც
ქართულ ბაზარზე მომხმარებლის გაგება მხოლოდ ასაკით, სქესით, შემოსავლით ან საცხოვრებელი ადგილით აღარ არის საკმარისი. ერთი და იგივე პროდუქტი სხვადასხვა ადამიანისთვის
თბილისის საცხოვრებელი უძრავი ქონების ბაზარი 2026 წელს მაღალი აქტივობით დაიწყო. „გალთ ენდ თაგარტის“ კვლევისა და საჯარო რეესტრის მონაცემების მიხედვით, 2026
საქართველოში ავიაკავშირების გაფართოება ახალ ეკონომიკურ შესაძლებლობად ყალიბდება. 2025–2026 წლებში საქართველოში 15-მა ახალმა ავიაკომპანიამ დაიწყო ოპერირება, ხოლო დამატებით განიხილება რუმინული ავიაკომპანია
მოსახლეობის დაბერება სულ უფრო მნიშვნელოვანი გამოწვევა ხდება განვითარებადი ეკონომიკებისთვის. თუ განვითარებული ქვეყნები ჯერ გამდიდრდნენ და მხოლოდ შემდეგ შევიდნენ დემოგრაფიული დაბერების
BTU-ს მკვლევრების მიერ 2026 წელს ჩატარებული კვლევა აჩვენებს, რომ ქართულ ბიზნესში ხელოვნური ინტელექტის მიმართ ინტერესი იზრდება, თუმცა მისი გამოყენება ჯერ
BTU-ს 2026 წლის კვლევამ, რომელიც 3,200 რესპონდენტზე ჩატარდა, აჩვენა, რომ საქართველოში მომხმარებლის ნდობის მთავარი წყარო რეკომენდაციაა. გამოკითხულთა 59.3% ყველაზე მეტად



