ხელოვნური ინტელექტი სწრაფად ავითარებს პერსონალიზებულ სწავლების იდეებს უმაღლეს განათლებაში და უნივერსიტეტებს საშუალებას აძლევს, გადავიდნენ ერთიანი სწავლების მოდელიდან თითოეულ სტუდენტზე მორგებულ სასწავლო პროცესზე. ანგარიში მიმოიხილავს AI-ით გაძლიერებული პერსონალიზებული სწავლების უახლეს საერთაშორისო პრაქტიკას და აერთიანებს 2024–2026 წლებში გამოქვეყნებულ კვლევებსა და მსოფლიოს წამყვანი უნივერსიტეტების გამოცდილებას.
ანგარიშში განხილულია AI-ის გამოყენების ექვსი ძირითადი მიმართულება: ადაპტური სასწავლო პლატფორმები, ინტელექტუალური ტუტორები, სიმულაციური სასწავლო გარემო, პროგნოზული ანალიტიკა, გენერაციული მასალები და სტუდენტთა მხარდამჭერი ჩატბოტები. არიზონას შტატის უნივერსიტეტის, Georgia Tech-ის, Dartmouth-ის, Ivy Tech-ისა და სხვა ინსტიტუციების მაგალითებზე ნაჩვენებია, როგორ უწყობს AI ხელს სწავლების ინდივიდუალიზაციას, დროულ უკუკავშირს, რისკის ქვეშ მყოფი სტუდენტების გამოვლენასა და სასწავლო პროცესში ჩართულობის ზრდას.
ამასთან, ანგარიში კრიტიკულად აფასებს არსებულ მეთოდებს და აჩვენებს, რომ ფართოდ გავრცელებული წარმატების მაგალითები ყოველთვის არ არის გამყარებული ძლიერი კვლევითი საფუძვლით. განსაკუთრებული ყურადღება ეთმობა AI-წიგნიერების, ადამიანური ზედამხედველობის, ალგორითმული გამჭვირვალობის, თანასწორობისა და კრიტიკული აზროვნების მნიშვნელობას, ასევე იმ რისკებს, რომლებიც უკავშირდება მიკერძოებულ მონაცემებსა და ტექნოლოგიაზე გადაჭარბებულ დამოკიდებულებას.
ანგარიშის მთავარი გზავნილია, რომ AI არც უნივერსალური გამოსავალია და არც საფრთხე სწავლებაში. მისი წარმატებული გამოყენება დამოკიდებულია იმაზე, რამდენად გააზრებულად დანერგავენ მას საგანმანათლებლო დაწესებულებები, როგორ შეინარჩუნებენ სწავლების ხარისხს, ადამიანურ ურთიერთობასა და თანასწორობაზე ორიენტირებულ მიდგომას.
მასალა მომზადებულია ბიზნესისა და ტექნოლოგიების უნივერსიტეტის (BTU) აკადემიური გუნდისა და BTUAI-ის მიერ, საქართველოში, თბილისში.