ანალიტიკა

AI მონაცემთა ცენტრი საქართველოში – რამდენ ელექტროენერგიას და წყალს მოითხოვს? ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე საუბარი ხშირად ჩიპებით, ინვესტიციითა და ციფრული სუვერენიტეტით იწყება. მაგრამ მონაცემთა ცენტრი პირველ რიგში ფიზიკური ობიექტია: იგი ელექტროენერგიას

AI საკონსულტაციო ბიზნესს ცვლის – რამდენის დაზოგვა შეუძლია ქართულ კომპანიას? ხელოვნური ინტელექტის გავლენა საკონსულტაციო ბიზნესზე ყველაზე თვალსაჩინოდ ფასში კი არა, სამუშაოს არქიტექტურაში ჩანს. ბაზრის კვლევა, დიდი ტექსტების შეჯამება, პირველი ფინანსური

საქართველოს 2026 წლის პირველი შვიდი თვის რეალური საშუალო ეკონომიკური ზრდა – 7.9% – ძლიერი მაჩვენებელია. ივლისში ზრდა 8.0% იყო, ხოლო ეკონომიკურ აქტივობას ერთდროულად რამდენიმე სექტორი უჭერდა მხარს. დამატებითი დადებითი სიგნალებია

BTU-მ გამოაქვეყნა „ქართული ენის გრამატიკა ხელოვნური ინტელექტისთვის“ – პირველი ეტაპის საპილოტე სამეცნიერო-ტექნიკური გამოცემა, რომელიც ქართული ენის გრამატიკულ, მორფოლოგიურ, სინტაქსურ და კონტექსტურ ლოგიკას ტექნოლოგიურად გამოსაყენებელ ფორმაში აღწერს. მიმდინარე პროექტის განახლებაში კვლევითი

2026 წლის იანვარ–ივლისში საქართველოს საქონლის ექსპორტი წლიურად 21.6%-ით გაიზარდა, იმპორტი კი მხოლოდ 2.4%-ით. ამ ორი ტემპის შეფარდება ზუსტად 9-ს უდრის: პროცენტული ზრდის მიხედვით ექსპორტი იმპორტზე ცხრაჯერ სწრაფად გაიზარდა. ეს მნიშვნელოვანი

ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში ენა მხოლოდ საუბრისთვის აღარ გამოიყენება. ის უნდა არსებობდეს საძიებო სისტემებში, ციფრულ არქივებში, ხმოვან ჩანაწერებში, პროგრამულ ინტერფეისებში და იმ მონაცემებში, საიდანაც ალგორითმები სწავლობენ. ქართული ყოველდღიურ კომუნიკაციაში ძლიერი ენაა,