ანალიტიკა

ინფორმაციის მიღების წესი სწრაფად იცვლება. ადრე საზოგადოება სიახლეებს ძირითადად ტელევიზიიდან, გაზეთიდან, რადიოდან ან საინფორმაციო ვებგვერდებიდან იღებდა. დღეს ბევრი ადამიანისთვის პირველი საინფორმაციო წყარო სოციალური ქსელია: Facebook, TikTok, Instagram, YouTube, Telegram, X

ხელოვნური ინტელექტის განვითარება ხშირად აღიქმება როგორც პროგრამული უზრუნველყოფის, მოდელების, მონაცემებისა და ჩიპების საკითხი. მაგრამ AI-სთან დაკავშირებული შემდეგი დიდი საკითხი შეიძლება ელექტროენერგია იყოს. რაც უფრო იზრდება დიდი ენობრივი მოდელები, გენერაციული AI,

2026 წლის I კვარტალში საქართველოს ეკონომიკა რეალურად 9.0%-ით გაიზარდა. მიმდინარე ფასებში მშპ-ს მოცულობამ 24.77 მილიარდ ლარს მიაღწია, ხოლო მშპ ერთ სულ მოსახლეზე 6,286 ლარი, ანუ 2,329 აშშ დოლარი იყო. ეს

ხელოვნური ინტელექტი სწრაფად იქცა ყოველდღიური მუშაობის ნაწილად. ის ეხმარება ადამიანს წერაში, ძიებაში, თარგმნაში, ანალიზში, პროგრამირებაში, სწავლაში, ბიზნესგადაწყვეტილებების მომზადებასა და საჯარო სერვისების გაუმჯობესებაში. მაგრამ AI-ს მასობრივ გამოყენებას აქვს ნაკლებად ხილული რისკიც:

ციფრული კვალი არის ყველაფერი, რასაც ადამიანი, კომპანია ან ორგანიზაცია ინტერნეტში ტოვებს: ფოტო, ვიდეო, კომენტარი, ძველი პოსტი, საჯარო პროფილი, შესყიდვის ისტორია, ადგილმდებარეობის მონაცემი, აპლიკაციაში დატოვებული ქცევა, საძიებო ისტორია, სამუშაო პლატფორმებში არსებული

AI-ის დანერგვა კომპანიაში ხშირად იწყება მარტივი კითხვით: რომელი პროგრამა ვიყიდოთ, რომელი ჩატბოტი გამოვიყენოთ, რომელი ინსტრუმენტი დავამატოთ გაყიდვებში, მარკეტინგში ან ადმინისტრაციაში. მაგრამ ეს მხოლოდ პირველი ნაბიჯია. რეალური AI ტრანსფორმაცია იწყება მაშინ,