AI მონაცემთა ცენტრი საქართველოში – რამდენ ელექტროენერგიას და წყალს მოითხოვს? ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე საუბარი ხშირად ჩიპებით, ინვესტიციითა და ციფრული სუვერენიტეტით
AI საკონსულტაციო ბიზნესს ცვლის – რამდენის დაზოგვა შეუძლია ქართულ კომპანიას? ხელოვნური ინტელექტის გავლენა საკონსულტაციო ბიზნესზე ყველაზე თვალსაჩინოდ ფასში კი არა,
111111111111111111111111111
საქართველოს 2026 წლის პირველი შვიდი თვის რეალური საშუალო ეკონომიკური ზრდა – 7.9% – ძლიერი მაჩვენებელია. ივლისში ზრდა 8.0% იყო, ხოლო
BTU-მ გამოაქვეყნა „ქართული ენის გრამატიკა ხელოვნური ინტელექტისთვის“ – პირველი ეტაპის საპილოტე სამეცნიერო-ტექნიკური გამოცემა, რომელიც ქართული ენის გრამატიკულ, მორფოლოგიურ, სინტაქსურ და
2026 წლის იანვარ–ივლისში საქართველოს საქონლის ექსპორტი წლიურად 21.6%-ით გაიზარდა, იმპორტი კი მხოლოდ 2.4%-ით. ამ ორი ტემპის შეფარდება ზუსტად 9-ს უდრის:
ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში ენა მხოლოდ საუბრისთვის აღარ გამოიყენება. ის უნდა არსებობდეს საძიებო სისტემებში, ციფრულ არქივებში, ხმოვან ჩანაწერებში, პროგრამულ ინტერფეისებში და
2025 წელს საქართველოს საჯარო სექტორში 334.7 ათასი ადამიანი იყო დასაქმებული – მთლიანი დასაქმების 24.1%. თუ ხელოვნური ინტელექტი თითოეულ მათგანს კვირაში
მთავარი საქართველოში ხელოვნური ინტელექტი უკვე გამოყენება ყოველდღიურ ბიზნესსაქმიანობაში, მაგრამ მისი მთავარი ეკონომიკური შედეგი ჯერ არ უნდა გავზომოთ შემცირებული შტატებით. უფრო
მთავარი ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკაში კომპანიის ზომა და შესაძლებლობა ერთმანეთს ისე აღარ ემთხვევა, როგორც რამდენიმე წლის წინ. ძლიერი მოდელების, ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურისა