ანალიტიკა

ქართველი მომხმარებლის გადაწყვეტილება იშვიათად ეფუძნება მხოლოდ ერთ ფაქტორს. ბაზრის ანალიზი აჩვენებს, რომ საქართველოში ყიდვასთან დაკავშირებული ქცევა ყველაზე ხშირად სამსაფეხურიანი ლოგიკით მუშაობს: ემოცია იპყრობს ყურადღებას, სოციალური გავლენა ამცირებს რისკის შეგრძნებას, ხოლო

ქალაქის კამერა ადრე მხოლოდ ჩანაწერს აკეთებდა. დღეს, ხელოვნური ინტელექტის განვითარებასთან ერთად, კამერა შეიძლება გახდეს სისტემა, რომელიც ამოიცნობს სახეს, მოძრაობას, ქცევის ნიმუშს, მანქანის ნომერს, ადამიანების გადაადგილების მარშრუტს და ზოგჯერ – შესაძლო

მსოფლიო ეკონომიკაში ისევ ბრუნდება ძველი, მაგრამ ძალიან მნიშვნელოვანი კითხვა: რამდენად მდგრადია სისტემა, სადაც გარკვეული ქვეყნები მუდმივად მეტს ყიდულობენ, ვიდრე ყიდიან, ხოლო სხვები მუდმივად მეტს ყიდიან, ვიდრე ყიდულობენ? ეს არის გლობალური

სურსათის ფასი მხოლოდ ბაზრის საკითხი არ არის. ის პირდაპირ უკავშირდება ოჯახის ბიუჯეტს, ქალაქის სოციალურ პოლიტიკას, მცირე ბიზნესს, ტრანსპორტს, საცხოვრებელ უბნებს და ადგილობრივი თვითმმართველობის პასუხისმგებლობას. როდესაც ოჯახს ყოველდღიური პროდუქტის შეძენა უძვირდება,

ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში ხშირად გვგონია, რომ ყველაზე საჭირო ცოდნა მხოლოდ ტექნიკური უნარია: პროგრამირება, მონაცემთა ანალიზი, ავტომატიზაცია, კიბერუსაფრთხოება, ინჟინერია. ეს ცოდნა ნამდვილად აუცილებელია. მაგრამ რაც უფრო ძლიერდება ტექნოლოგია, მით უფრო მნიშვნელოვანი

ხელოვნური ინტელექტი სწრაფად ავითარებს პერსონალიზებულ სწავლების იდეებს უმაღლეს განათლებაში და უნივერსიტეტებს საშუალებას აძლევს, გადავიდნენ ერთიანი სწავლების მოდელიდან თითოეულ სტუდენტზე მორგებულ სასწავლო პროცესზე. ანგარიში მიმოიხილავს AI-ით გაძლიერებული პერსონალიზებული სწავლების უახლეს საერთაშორისო