ანალიტიკა

მთავარი 2026 წლის ივნისის ბოლოს საქართველოს ბანკების მიერ გაცემულმა სესხებმა, ბანკთაშორისი სესხების გამოკლებით, 75.43 მლრდ ლარს მიაღწია. მხოლოდ ერთ თვეში პორტფელი დაახლოებით 1.3 მლრდ ლარით გაიზარდა, ხოლო გაცვლითი კურსის ეფექტის

მთავარი ქართული ბიზნესისთვის ახალი მომხმარებლის მოზიდვა სულ უფრო ძვირი და რთული ხდება. სოციალური ქსელის რეკლამა, საძიებო სისტემები, ფასდაკლებები და ინფლუენსერები სწრაფ შედეგს გვაძლევს, მაგრამ ხშირად კომპანიას მოჰყავს მომხმარებელი, რომელიც ერთხელ

შრომის ბაზარი ახალ ეტაპზე გადადის. თუ რამდენიმე წლის წინ კანდიდატისთვის საკმარისი იყო რეზიუმეში Excel-ის, PowerPoint-ის, მონაცემთა ანალიზისა თუ პროგრამირების საბაზისო ცოდნა მიეთითებინა, დღეს ეს ლოგიკა ხელოვნურ ინტელექტზეც გავრცელდა – თანაც

ხელოვნური ინტელექტის გავლენაზე მსჯელობისას ყურადღება ძირითადად დეველოპერებზე, კრეატიულ სფეროზე, მედიცინაზე, განათლებასა თუ მომხმარებელთა მხარდაჭერაზე მახვილდება. თუმცა, შრომის ბაზრის ყველაზე მასშტაბური ტრანსფორმაცია შესაძლოა სწორედ იქ მოხდეს, სადაც საზოგადოება იშვიათად იხედება –

ხელოვნური ინტელექტი ელექტრონულ კომერციაში ფონური ხელსაწყოს როლიდან დამოუკიდებლად მოქმედი სუბიექტის როლში გადადის: ის თავად ეძებს, ადარებს, წყვეტს და ყიდულობს მომხმარებლის სახელით. BTUAI-ის ეს ანალიზი განიხილავს აგენტურ კომერციას, სასაუბრო შოპინგს, პერსონალიზაციასა

ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა ბევრ კომპანიაში დაიწყო ენთუზიაზმით: თანამშრომლებს უთხრეს – გამოიყენეთ AI, გამოსცადეთ ახალი ინსტრუმენტები, დააჩქარეთ სამუშაო, შექმენით მეტი ტექსტი, კოდი, ანალიზი და ავტომატიზებული პროცესი. პირველ ეტაპზე AI-ის ხარჯი ხშირად