სად გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტი საქართველოში და სად რჩება მისი პოტენციალი რეალურად გამოუყენებელი?

ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა საქართველოში სწრაფად ვითარდება, მაგრამ ამ პროცესში სხვადასხვა სექტორი სხვადასხვა ტემპით ერთვება. ზოგი სფერო უკვე აქტიურად იყენებს AI-ს კონკრეტული ამოცანების ავტომატიზაციისთვის, სხვები კი ჯერ კიდევ შორიდან აკვირდებიან და ექსპერიმენტულ ფაზაში იმყოფებიან. ამ განსხვავებების მიღმა საინტერესო სურათი იკვეთება — არსებობს დარგები, სადაც AI უკვე ფართოდ გამოიყენება, და სხვა სფეროები, სადაც მისი ზემოქმედების პოტენციალი მაღალია, მაგრამ გამოყენება მინიმალურია.

ამჟამად, ხელოვნური ინტელექტი საქართველოში ყველაზე მეტად ჩართულია მარკეტინგში, ფინანსებში, ელექტრონულ კომერციაში და ზოგადად ციფრულ სერვისებში. ეს სფეროები უკვე ფლობენ მონაცემებზე დაფუძნებულ სამუშაო პროცესებს, აქვთ ციფრული ინფრასტრუქტურა და ღია არიან ტექნოლოგიური ინოვაციებისადმი. კომპანიები იყენებენ AI-ს რეკლამების ოპტიმიზაციისთვის, მომხმარებლის ქცევის ანალიზისთვის, ფინანსური რისკების შეფასებისთვის და გაყიდვების სტრატეგიის დაგეგმვისთვის.

სრულიად განსხვავებულია სურათი ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ჯანდაცვა, განათლება, სოფლის მეურნეობა, ლოჯისტიკა და საჯარო სექტორი. აქ ხელოვნური ინტელექტის რეალური დანერგვა ჯერ კიდევ დაბალია, თუმცა ამავე დროს სწორედ ამ სფეროებშია ყველაზე დიდი პოტენციალი. მაგალითად, AI შეიძლება გამოყენებულ იქნას დიაგნოსტიკის გაუმჯობესებისთვის, მოსწავლეებისთვის პერსონალიზებული სწავლების შესაქმნელად, მოსავლიანობის პროგნოზირებისთვის ან მოქალაქეებთან კომუნიკაციის ავტომატიზაციისთვის.

რატომ არ ხორციელდება ამ პოტენციალის რეალიზება? რამდენიმე მიზეზია. პირველ რიგში, ინფრასტრუქტურის პრობლემები — განსაკუთრებით რეგიონებში, სადაც მონაცემთა დამუშავება და ციფრული სისტემების არსებობა შეზღუდულია. მეორეა მონაცემთა არასრულყოფილი ორგანიზება — მაგალითად, ჯანდაცვაში მონაცემები დაცულია ერთმანეთთან დაუკავშირებელ პლატფორმებზე, რაც შეუძლებელს ხდის ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ეფექტიან გამოყენებას. მესამეა ცოდნისა და ინიციატივის დეფიციტი — გადაწყვეტილების მიმღები პირები ხშირად არ ფლობენ საკმარის ინფორმაციას იმაზე, როგორ შეუძლია AI-ს რეალურად შეამციროს ხარჯები ან გაზარდოს ეფექტიანობა.

და მაინც, BTU-ს კვლევაში ჩანს, რომ ინტერესი იზრდება. უკვე გაჩნდა რამდენიმე ინიციატივა ჯანდაცვაში, სადაც AI გამოიყენება ქრონიკული დაავადებების პროგნოზირებისთვის ან ხმის ანალიზით ფსიქოლოგიური მდგომარეობის შესაფასებლად. მსგავსი მცდელობები ჯერ მცირე მასშტაბისაა, მაგრამ მათ აქვს პოტენციალი, გახდნენ გარდამტეხი წამყვანი მაგალითები ფართო სექტორული ტრანსფორმაციისთვის.

დღეს საქართველოში ხელოვნური ინტელექტი დომინანტურად წარმოდგენილია იმ სფეროებში, სადაც ციფრული ტრანსფორმაცია უკვე დაწყებულია. მაგრამ ტექნოლოგიის რეალური გავლენა შეიძლება სწორედ იქ გამოჩნდეს, სადაც ჯერ კიდევ აუთვისებელია — განათლებაში, სოფლის მეურნეობაში, ჯანდაცვასა და სახელმწიფო მმართველობაში. ეს სფეროები იმსახურებს მეტ ყურადღებას — როგორც პოლიტიკის შემქმნელებისგან, ისე კერძო სექტორის ინოვატორებისგან.

BTU-ს სრული კვლევა — „AI სექტორი საქართველოში: მიმდინარე ტენდენციები და სამომავლო პოტენციალი“ ხელმისაწვდომია ბმულზე.